在实际应用过程中，很多人都会拿Linux系统与Windows系统进行对比。想知道相比于人人都会使用的Windows系统，Linux有哪些优点。

不过在回答这个问题之前，我们首先要明确——“用户”，否则这个问题并不具备可回答的意义，什么意思呢?当用户同时了解并掌握这两个操作系统时，Linux操作系统的优点才会有所体现，反之如果你是一个初学者，即使把Linux操作系统吹上天，你也许依然会首先选择使用Windows。

作为一个使用了多年操作系统的老用户来说，在这里简单从几个方面给大家分析一下Linux操作系统的优势：

1.首先从最初始的状态来说，就是安装要求，若你想要使用操作系统，首要条件就是把“它”安装在PC机或者服务器上，Linux系统“身材苗条”，配置也灵活轻松，拓展性也非常优秀;而Windows操作系统需要的硬件条件就比较受限制。简而言之就是安装Linux系统只需付出更少的硬件投入。

2.安装完系统就要使用，从使用的角度来说，Linux的表现也是很拉风的，比如Linux从来不用作磁盘碎片整理;一条命令就可以安装二十个程序;无损调整分区大小而不用担心会丢失数据;同时运行多个桌面，甚至可以让多用户同时登录并使用该机器等等。

3.好用不难，难的是一直好用，Liunx系统在稳定性上来说也是不遑多让，Linux更新无需重启系统，Linux服务器相对Windows服务器的宕机率也更低，当然这里所说的稳定是指在Terminal模式下，毕竟全球服务器市场90%以上部署的操作系统均为Linux。在云计算与大数据铺天盖地的的今天，操作系统的稳定直接决定了基础平台建设的持久性。

4.最后来说开源系统，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的，但开源系统同样也有版权，同样也受到法律保护。所以说开源系统不等于免费系统，这一点千万不要形成误区。那么开源系统的价值就在于“节约时间”和“个性化”，开源的Linux系统更容易接受定制。

Linux有很多发行版(如Debian、Redhat等)，而每一个发行版团队都会对Linux进行维护和软件的更新，更衍生了多个Linux发行版派系。由于Windows是闭源的，并且仅由微软公司所支持和维护，因此在个性化方面稍微欠缺。不单是开源系统，在人工智能和机器学习领域的众多开源软件，也都面向Linux开放，例如Caffe--深度学习框架; H20--分布式机器学习框架;MLlib--机器学习库;OpenNN--开放神经网络库等等，开源已然成为未来技术发展方向了。

Linux系统的特点?

稳定的系统 ：打个比方，安装Linux的主机连续运行一年以上不曾宕机、不必关机是很平常的事，我的windows系统今早打开时是黑屏，强行关机之后才恢复，原因不明。

安全性和漏洞的快速修补 ：Linux有众多电脑高手在使用，所以维护者众多，更新维护很快，而windows则是所有人都会用，且不开源。

多任务，多用户 ：你可以在一个Linux主机上规划出不同等级的用户，而且每个用户登录系统时工作环境可以不同，此外你还可以允许不同用户在同一时间登陆主机以使用主机的资源。

用户和用户组的规划 ：在linux的机器上，文件可分为可读可写可执行三类(windows上也可以设置这些属性，在命令行里，会在以后的windows博客里写出来)此外，这些属性还可以分为三类：分别是文件拥有者、文件所属用户组、其他非拥有着与用户组者，这对于项目或者其他项目开发者具有良好的保密性。

相对较少的系统资源占用 ：这是最吸引眼球的地方，目前市面上任何一款个人计算机都可以达到使用Linux搭建一个服务上百人以上的主机，可定制裁剪，移植到嵌入式平台(如安卓设备)，可选择的多种图形用户界面(如GNOME,KDE)。